一、項目核心目標：
基于先進的DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B大模型技術，構建并部署服務于本院的高性能智能醫療知識引擎與應用體系，旨在通過人工智能深度賦能醫療核心業務，實現“降本、增效、提質、優體驗”的全面升級。
二、核心建設內容與路徑：
1、堅實技術底座：
本地化部署：采用高性能硬件（配備多塊NVIDIA A100 80GB GPU、32+核心CPU、128GB+內存、64TB+ SSD存儲）構建本地算力集群。
模型基礎：部署DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B大模型作為核心智能引擎。
系統環境：基于Linux 64位操作系統，采用三臺服務器架構，分別承載應用軟件、本地大模型及Nginx反向代理，確保內網安全高效運行。
2、智能場景賦能：
構建智能醫療知識庫：整合多源異構臨床數據，通過結構化適配、知識抽取、本體對齊、語義網絡構建與多模態向量化存儲，打造動態擴展、合規可驗證的領域知識圖譜，為臨床決策提供強大語義支撐。
3、開發關鍵智能應用：
智能輔助生成病歷：自動化分析歷史病歷、生成處方與清晰病歷摘要。
電子病歷智能化升級：實現智能糾錯、健康檔案整合、精準診斷建議、用藥沖突監控與規范遵循。
電子病歷智能分析：高效信息提取、風險預測，助力減少誤診與糾紛成本。
知識圖譜應用：調閱歷史檔案，避免重復診療，支持個性化連續治療計劃。
患者服務AI助手：提供智能分診、癥狀分析、風險評估、醫療知識科普與就醫指南（通過小程序/公眾號集成）。
4、全流程覆蓋與價值實現：
覆蓋范圍：全面賦能院前（如分診、科普）、院中（如輔助診斷、病歷生成、用藥監控）、院后（如健康管理、隨訪）等各個環節。
核心價值：顯著降低運營成本，提升診療效率與精準度，優化患者就診體驗，有效降低醫療風險與糾紛發生率。
本方案詳細規劃了從基礎設施部署、核心模型集成、知識庫構建到關鍵智能應用開發、測試上線及后期維護的全生命周期實施路徑，致力于打造一個安全、高效、智能的醫院AI賦能平臺。
附：項目開發進度表
